Description
Storing, indexing, accessing and processing techniques for big data. Map/Reduce algorithm and related technologies. Data analysis and application in big data ecosystem. This course covers the basics of big data processing and analysis; answers the following questions: what the big data is and its differences from the traditional data and traditional processing methods, where it is used, how it is used.
General Information
Lectures
Mon 09:00 – 10:20, (Room 182), Thu 12:30 – 14:20, (Room 182)
Textbooks
1) Data-Intensive Text Processing with MapReduce
Jimmy Lin and Chris Dyer. Morgan & Claypool Publishers, 2010.
http://lintool.github.io/MapReduceAlgorithms/
2) Mining Massive Data Sets, 2nd Ed.
Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman
http://mmds.org
3) Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition
Tom White, O'Reilly
http://shop.oreilly.com/product/0636920021773.do
Jimmy Lin and Chris Dyer. Morgan & Claypool Publishers, 2010.
http://lintool.github.io/MapReduceAlgorithms/
2) Mining Massive Data Sets, 2nd Ed.
Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman
http://mmds.org
3) Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition
Tom White, O'Reilly
http://shop.oreilly.com/product/0636920021773.do
Announcements
Proje teslim
4/10/16 8:32 PM
Arkadaşlar, ders notlarınızı "E" olarak verdim. Proje altında teslim edeceğiniz son rapor ve yazılım içeriği konusunda bir doc koyuyorum birazdan. Ona göre raporunuzu ve proje teslimini yapın lütfen.
Son teslim tarihi: 20 Nisan 2016
Son demo tarihi: 21 Nisan 2016
Hepinize kolaylıklar diliyorum. Projelerle ilgili sorularınız varsa önümüzdeki hafta görüşebiliriz.
Projenizi bir konferans veya çalıştaya göndermek isterseniz yine önümüzdeki hafta görüşebiliriz.
-Erdoğan
Yazılı sınav 25 Şubat 2016 Perşembe
1/15/16 1:34 PM
Sınav tarihi 25 Şubat 2016 Perşembe 12:30. Not edin lütfen.
Name | Office Hours | |
---|---|---|
Erdoğan Doğdu | When? Where? |
Project
Project
Date
Homework
Homework
Due Date